Imagine que você trabalha em um e-commerce, e sua empresa está em dúvida em qual qual botão de compra utilizar. As seguintes opções são avaliadas:
Este seria um caso clássico de teste A/B, na qual você poderia testar todas as versões (previamente aleatorizadas) e decidir qual versão converte mais.
*Imagem gerada com ChatGPT :)
Este workshop gratuito em teste A/B foi desenhado especificamente para analistas e cientistas de dados que estão buscando aprimorar suas habilidades em inferência causal. Você entenderá como extrair conclusões causais de dados experimentais, uma habilidade crucial para qualquer cientista/analista de dados moderno.
O que esperar do workshop:
• Revisão sobre tipos de testes (AB simples, AB com clusters, switchback).
• Revisão de Testes de Hipóteses (unicaudal e bicaudal).
• Cálculo de Poder Estatístico e Efeito Mínimo Detectável, utilizando tanto fórmulas quanto simulações (Monte Carlo).
• Métodos de Análise: Abordaremos técnicas como teste t e regressão linear (Mínimos Quadrados Ordinários).
• Compreensão de Interferências e Efeitos de Rede: Discutiremos como fenômenos externos podem influenciar os resultados de seus testes e como identificar e controlar esses efeitos.
Para quem é
este workshop?
Este evento é ideal para analistas e cientistas de dados que já trabalham com ferramentas de análise de dados, preferencialmente Python ou R.
É essencial que você esteja familiarizado com os conceitos básicos de um experimento.
Data: 20/03,
das 10h as 12h
Modalidade:
Online (plataforma Zoom)
Gabriel Ristow Cidral
Cientista de dados com sólida formação em estatística e machine learning e inferencia causal. Atualmente trabalha como consultor na BIX tecnologia. Ex cientista de dados da Glovo, aplicativo de entregas europeu presente em 21 países.
MBA em Finanças pela Sacred Heart University em Luxemburgo. Certificado em Matemática para Machine learning pela Imperial College London. Experiência em consultoria pela PriceWaterhouseCoopers.
Autor de um artigo acadêmico intitulado "Machine Learning applied to Wi-Fi fingerprinting: The experiences of the Ubiqum Challenge” e “An intro to Synthetic Controls in real life”, disponível na medium. Contribuidor da livraria de python cluster-experiments, na qual possui mais de 55k downloads.
Inscrições Gratuitas
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